LinkedIn schrapt AI-schrijfhulp en jaagt op 'AI slop'
LinkedIn trekt zijn eigen herschrijfknop terug en geeft u een knop om berichten als 'AI slop' te melden. Wat betekent dat voor uw content?
LinkedIn heeft jarenlang een knop aangeboden die uw bericht met een druk op de knop liet "oppoetsen" door AI. Sinds eind juli 2026 draait het platform die knop terug. In plaats daarvan komt er een nuchtere spellingcorrector, en een nieuwe meldknop waarmee u berichten kunt aanwijzen die op AI-slop lijken. Het is een opvallende bocht van een bedrijf dat de afgelopen jaren juist AI in vrijwel elke hoek van de app duwde.
Chief Product Officer Hari Srinivasan kondigde de wijzigingen op 30 juli aan in een bericht op het platform zelf. "AI slop is a top priority for all of us", schreef hij volgens TechCrunch. "People come to LinkedIn to connect with real people and share their real perspectives, ideas, and expertise." Vrij vertaald: mensen komen naar LinkedIn voor echte mensen, niet voor door een taalmodel gladgestreken tekst.
Wat er precies verandert
Twee dingen tegelijk. Ten eerste verdwijnt de "enhance your post"-functie, de knop die uw concept herschreef in de inmiddels bekende AI-cadans met opsommingen en gewichtige openingszinnen. Daarvoor in de plaats komt een proefleestool die spelling en grammatica corrigeert, maar uw eigen stem laat staan. Het verschil is klein in de knop en groot in het resultaat.
Ten tweede verschijnt er een meldoptie in het drie-puntjesmenu op berichten en reacties. Vindt u iets verdacht, dan kiest u "Seems like AI slop". Volgens The Register wordt het gemelde bericht daarna voor u verborgen en krijgt u een bedankje. Belangrijker: het signaal gaat naar de detectiemodellen van LinkedIn, die bepalen welke berichten het platform breder aanbeveelt buiten uw eigen netwerk.
Waarom nu
De aanleiding is geen geheim. Externe onderzoekers schatten dat een fors deel van de langere berichten op LinkedIn inmiddels door AI is geschreven. Een analyse aangehaald door The Register kwam op ruim tachtig procent van vijfduizend onderzochte posts van meer dan honderd woorden. Zulke cijfers hangen sterk af van de meetmethode en de gebruikte detector, dus neem de exacte percentages met een korrel zout. De richting is duidelijk genoeg: de feed loopt vol met generieke tekst die op elkaar lijkt.
LinkedIn wijst er zelf op dat het probleem breder is dan alleen posts. Volgens Forbes zegt Srinivasan dat het platform dagelijks honderdduizenden geautomatiseerde reactiepogingen tegenhoudt en de afgelopen maanden miljarden automatiseringspogingen blokkeerde. De meldknop is dus geen losse gadget, maar een extra bron van menselijke oordelen bovenop de bestaande filters.
Het platform dat AI-schrijfhulp normaliseerde, vraagt zijn gebruikers nu om te helpen opruimen wat die hulp mede veroorzaakte.
Wat dit betekent voor uw berichten
Eerst de nuance. Een meldknop is geen rechter. LinkedIn zegt zelf dat slop lastig te definiëren is en dat de grens verschuift, en dat het daarom naar menselijke signalen kijkt in plaats van blind op een detector te vertrouwen. Dat is verstandig, want die detectoren zitten er geregeld naast. Een goed geschreven, met AI geholpen bericht dat wel iets te zeggen heeft, is geen slop. Een leeg bericht dat u volledig zelf typte, kan dat wel zijn.
Toch verschuift het risico. Wie zijn berichten klakkeloos door een taalmodel laat schrijven, valt straks eerder op tussen de echte stemmen, en niet op de goede manier. De veilige route is de saaie route die altijd al werkte: schrijf vanuit uw eigen ervaring, gebruik AI hooguit als sparringpartner of proeflezer, en publiceer niets wat u niet ook aan een klant zou durven vertellen.
Voor Nederlandse ondernemers en marketeers is dit eerder een opluchting dan een bedreiging. De lat voor zichtbaarheid gaat niet omhoog qua techniek, maar qua eerlijkheid. Een concrete casus, een cijfer uit uw eigen praktijk of een mening waar u voor durft te staan, doet het straks beter dan een keurig rondgemaakt AI-verhaal. Precies het soort content dat toch al het meeste opleverde.
Wilt u leren hoe u met uw eigen stem berichten schrijft die het zonder trucs goed doen in de feed, dan werken we dat concreet uit in onze LinkedIn-training. We kijken samen naar uw onderwerpen, uw toon en een ritme dat u ook echt volhoudt, zodat u niet afhankelijk bent van een knop die morgen weer kan verdwijnen.
Over Leon Tindemans
Leon geeft sinds 2010 LinkedIn trainingen, inmiddels ruim 1.250 keer. Hij is eigenaar van TTM Communicatie in Leerdam en schreef 101 posts voor op social media.
Bekijk de trainingMeer LinkedIn nieuws
LinkedIn test aparte feeds per onderwerp: wat betekent dat?
LinkedIn test sinds eind juni 2026 feeds die om een onderwerp draaien in plaats van om uw netwerk. Een blijvertje of weer een experiment?
Lees verder →
LinkedIn zet AI in Campaign Manager: wat de tools doen
LinkedIn bouwde vijf AI-functies in Campaign Manager om advertenties te schrijven, te variëren en op merk te houden. Wat werkt echt?
Lees verder →
AI Act artikel 50: wat de labelplicht betekent voor LinkedIn
De labelplicht uit de AI Act is smaller dan veel kopregels suggereren, en LinkedIn detecteert AI niet zelf. Dit verandert er wel voor uw posts.
Lees verder →Dit allemaal toegepast op uw eigen profiel?
In 3,5 uur weet u hoe LinkedIn werkt en wat het voor uw bedrijf kan opleveren. Bij u op kantoor, in Leerdam of online.